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【央视新闻客户端】
专题：聚合智能产业发展大会（2026）
在武汉光谷由聚合智能产业创新中心 、湖北科投联合主办的聚合智能产业发展大会2026于9月9日举行 ，车百会研究院理事长张永伟在演讲中表示，汽车行业有自身的难题：行业竞争加剧、盈利承压 ，必须开拓新空间 ，才能走出当前困境 。而具身智能行业最大挑战在于产业化落地，如何降本 ，如何把技术从实验室 、演示样机走向真实应用。
张永伟认为 ，两个赛道面临的痛点各不相同，需要在以下几个方面融合发展：
第一，加快打造统一的AI技术底座。回看汽车行业 ，从早期小模型 ，到2023年行业提出端到端方案，再到去年 ，行业共识转向大模型为核心 。想要做好智驾 、座舱 ，没有优质模型，很难支撑这两套高难度巨型无人系统上车 ，所以行业纷纷发力大模型 。面向未来 ，行业进一步提出混合模型思路，实现模型“沿途下蛋 ”、逐步落地。机器人的模型体系虽然更加复杂 ，但技术演进路径是相通的 。这也印证 ，双方拥有共同方向：共建统一AI底座，在不同领域复用落地 。
第二 ，共同发展几个领域的“存算连感 ”硬科技底座 ，具体来看：
一是存储，在过去一年汽车 、机器人面临的很大的一个问题是存储涨价，而未来如果没有强大的存储芯片能力的支撑 ，也很难去支持AI ，支持智能汽车和具身。
二是是算力与计算，特别是大算力芯片 ，这是聚合产业的目前来讲最具创新的领域 ，过去是卡脖子的，现在国产在不断地上车 。
三是现在越来越被大家重视 ，创新空间巨大的连接板块 ，特别是新一代的链接技术光通讯 、无线通讯、卫星通讯 。这些链接技术会极大的提升这些智能终端的作用空间。
四是感知，无论是天上飞的 ，陆上走的还是地上跑的 ，都需要装载大量的感知设备，这些感知技术又涉及到很多的新材料 ，新工艺的迭代 ，所以“存算连感”是最底层的智能硬件，最底层的AI硬件 。
第三，打通材料—零部件—执行器的机械产业链条 。机器人50%~70%的成本来自机械结构 ，汽车同样如此 ，还要叠加电池系统。搭载了“存算连感 ”硬件能力的各类执行基础产品，就是核心零部件 。打通从材料、零件到执行器的完整链条 ，就是两大产业供应链最完美的融合 。推动汽车供应链与具身供应链融合迁移 ，企业一边深耕汽车赛道，一边布局具身智能 ，持续实现技术双向转化 ，汽车产业就能开辟全新赛道。
第四，释放场景资源。除AI底层硬件 、机械零部件的迁移复用 ，场景是第四个关键抓手 。汽车产业的工厂 ，本身就是具身智能非常适配的应用场景：高危 、重体力工作，比如整车总装、质检 、电池拆解产线 ，还有厂区物流等危险作业场景 ，覆盖整车与零部件制造环节 。依靠场景拉动具身技术落地，能够走出一条中国新兴产业发展的新路径。
第五，聚合智能既要借鉴汽车产业经验 ，又要超越汽车 。汽车产业发展路径是先国内 、再出海 。而根据近期海外调研 ，我们认为具身经济应当**生而国际化**，从起步阶段就同时兼顾国内与国际市场；海外市场甚至有可能成为不少新技术、新场景率先落地的区域 ，带来全新机会。
最后 ，聚合智能产业发展，需要加快构建标准 、检测 、认证体系 。汽车行业从起步就建立起车规级体系 ，以人身安全为底线 ，形成一套成熟完善的标准检测认证体系，等级要求最高 。依托这套成熟的车规级标检认体系 ，协同共建具身智能领域的标准、检测与认证规范 ，也是推动汽车与具身产业融合的重要抓手。
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